清华大学在神经工程与智能医学领域处于国际领先地位，通过跨学科合作，推动了脑科学、生物医学工程、认知科学与人工智能的深度融合。我们的研究团队由多位杰出的教授领导，他们在脑-机接口（BCI）、神经信号处理、神经网络动力学、人脑语言神经机制等领域取得了突破性进展。

我们的研究不仅局限于实验室，还与临床实践紧密结合，开发了多项创新技术，如高精度颅内脑电采集设备和无线微创脑机接口，这些技术已经在神经外科临床中得到应用，为患者提供了新的治疗手段。我们的团队在解析脑功能网络动态机制、人脑语音语言处理机制方面取得了显著成果，并在国际顶级期刊上发表了多篇论文。

清华大学的神经工程与智能医学研究聚焦于以下几个核心方向：

1. 脑-机接口技术（BCI）：我们致力于开发无创和微创的BCI技术，以实现人脑与机器的高效交互。我们的研究涵盖了从基础理论到实际应用的全链条，包括神经信号采集、处理、解码和反馈。

图1 神经工程实验室研究的脑机接口技术

2. 神经网络动力学：通过研究大脑神经网络的动态变化，我们旨在理解大脑如何处理信息，并在此基础上开发新的神经疾病治疗方法。

3. 人脑语言神经机制：我们探索大脑如何处理语言信息，这一研究有助于理解语言障碍，并为语言障碍患者提供更好的康复方案。

4. 脑启发智能：我们研究大脑的工作原理，以启发新一代人工智能技术的发展，特别是在情绪识别和社会交互方面。

5. 跨尺度解析生物组织三维结构技术：我们开发了先进的技术体系，用于解析生物组织的三维结构，这有助于在细胞和分子层面上理解生物过程，并推动基于三维空间信息的病理诊断。

图2 感觉智能与三维空间生物学实验室的研究路线

清华大学的神经工程与智能医学研究不仅推动了科学前沿的发展，也为医疗健康领域带来了实际的创新解决方案。我们的研究成果已经在临床试验中显示出巨大的潜力，为患者提供了新的希望。未来，我们将继续致力于将基础研究成果转化为实际应用，以改善人类健康和生活质量。

在职教师：宋森 洪波 苑克鑫 高小榕 宫琴 张明君 腾轶超