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丁辉 高级工程师

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E-mail: dinghui at tsinghua.edu.cn

致力于将医学信息处理技术用于智能化微创手术治疗,为健康领域培养创新医工交叉人才

丁辉2002年至今在清华大学生物医学工程专业担任高级工程师、正高级工程师,1989年-2002年曾在清华大学电机系担任助理工程师、工程师。 在实验教学方面,丁辉承担生物医学工程系的实验教学和学生培养任务,负责医学信息处理类课程实验教学, 其中医学图像处理实验为校精品课“医学图像处理”课程的重要组成部分。同时开展实验教学研究、医工交叉实验教学内容的开发,并将相关科研成果转化为实验教学,促进医工交叉实验教学的发展。 在科研方面,主要从事计算辅助手术方向的研究。目前在研项目有多模图像引导的微创骨科、超声融合成像、多模图像引导的神经外科和介入手术等方面的研究工作。

  • 深度结合临床问题,通过工程技术创新,探索智能微创手术治疗新方法与新技术

    丁辉,主要围绕医学影像引导智能微创手术治疗技术开展研究,结合具体临床问题在医学图像信息提取、三维可视化、基于影像技术的术前与术中手术规划、注册与配准、术中多模成像与引导等环节开展研究,开发相关的新方法与新技术。参与研发了国内第一套超声融合成像系统、第一套用于成人与儿童的神经外科手术机器人系统等。先后获得了多项国内外发明专利授权、多项计算机软件著作权;其中部分专利已经在应用相关的医疗器械产品中。曾获国家科技进步三等奖、北京市教学成果二等奖、高等学校科学研究优秀成果技术发明二等奖。

    ·在多模态影像配准与信息融合方面,合作研发的超声融合多模成像系统,获得多项国内外发明专利,相关论文在国际会议获奖,相关技术已用于迈瑞医疗的高端超声成像设备。

    ·在手术导航与手术机器人方面,合作研发的立体定向手术机器人在全国多家医院使用。

  • 在国内外重要学术期刊发表学术研究论文多篇,5篇代表论文如下:

    1. Wenhai Weng, Hui Ding, Jianjun Bai, Wenjing Zhou, Guangzhi Wang, Cerebrovascular segmentation in phase-contrast magnetic resonance angiography by a Radon projection composition network,Computerized Medical Imaging and Graphics 107 (2023) 102228.

    2. Qing Huang, Jinfeng Sun, Hui Ding, Xiaodong Wang, Guangzhi Wang,Robust liver vessel extraction using 3D U-Net with variant dice loss function,Computers in Biology and Medicine 101 (2018) 153–162.

    3. Minglei Yang, Hui Ding, Jingang Kang, Longfei Cong, Lei Zhu, Guangzhi Wang, Local structure orientation descriptor based on intra-image similarity for multimodal registration of liver ultrasound and MR images,Computers in Biology and Medicine 76 (2016) 69–79.

    4. Minglei Yang, Hui Ding, Lei Zhu, Guangzhi Wang, Ultrasound fusion image error correction using subject-specific liver motion model and automatic image registration,Computers in Biology and Medicine 79 (2016) 99–109.

    5. Minglei Yang, Hui Ding, Jingang Kang, Lei Zhu, Guangzhi Wang, Subject-specific real-time respiratory liver motion compensation method for ultrasound-MRI/CT fusion imaging,Int J CARS (2015)10:517–529.

  • 学术荣誉与奖励:

    国家科技进步三等奖1项

    北京市高等教育教学成果奖二等1项

    教育部技术发明二等奖1项

    开设课程

    医学图像

    实验室科研探究

    医工交叉-医学影像