2026年9月20日至21日，2026国际生物医药产业创新北京论坛——人工智能与新医疗技术国际会议举行，清华大学生物医学工程学院参与承办“AI赋能生物医学工程”专题。专题论坛汇聚中国、新加坡、美国等多国顶尖专家学者，围绕人工智能、纳米技术、脑电基础大模型、医工人才培养等前沿议题开展高水平国际学术研讨，集中展示医工交叉领域创新成果，搭建起国际学术交流与合作平台。

活动由学院副院长杜亚楠主持。来自清华大学、新加坡国立大学、美国西达赛奈医疗中心、中山大学等海内外专家，先后分享了各自领域的前沿研究成果。

新加坡国立大学Chwee Teck LIM教授带来题为“AI meets MedTech: Engineering the Future of Healthcare”的报告，探讨人工智能与医疗科技融合的未来路径。院长胡晔以“Intelligent Nanotechnology for Diagnostic Precision”为题，分享了智能纳米技术在精准诊断领域的前沿进展，探讨纳米材料与人工智能相融合、助力突破临床检测瓶颈的实现路径。美国西达赛奈医疗中心Danh-Tai HOANG博士分享了题为“Digital Pathology for Personalized Cancer Medicine”的报告，介绍数字病理在个性化癌症诊疗中的应用。宋森副教授围绕“A Noise-Robust Latent Space EEG Foundation Model for Subject-Level Depression Diagnosis”，介绍团队研发的抗噪声脑电基础大模型EEG-JEPA及BridgeMIL多实例学习框架，为抑郁症客观量化评估提供了新技术路径。

随后，新加坡国立大学Dean HO教授以“AI Analysed My Biology: What It Revealed About Human Longevity”为题作报告，围绕AI分析生物学数据与人类长寿研究展开分享。中山大学附属第六医院高锋教授带来题为“AI-Native Clinical Care: From a Closed-Loop Colorectal Cancer AI Agent to the Transformation of Healthcare Delivery”的报告，介绍闭环结直肠癌AI智能体及医疗服务转型实践。新加坡国立大学Yih-Chung THAM教授分享了题为“Building Medical Foundation Models: Lessons from Ophthalmology”的报告，分享从眼科学出发构建医学基础模型的经验。学院党委书记刘鹏在下午的“AI赋能医疗服务”专题论坛作报告，介绍清华大学人工智能医院建设进展，涵盖可进化大模型智能体、医生分身及多智能体协同等技术，并剖析医工交叉在智慧医院落地中的机遇与挑战。

主旨报告结束后，专题论坛进入圆桌研讨环节，继续由杜亚楠主持。本场部分报告嘉宾参与研讨，聚焦AI时代生物医学工程师的能力定位，探讨从业者不可被人工智能替代的核心素养。与会专家认为，AI将成为工程师重要的增效工具，而问题定义、科学判断、实验设计、人文同理心与伦理依旧是医工人才的核心底色。现场问答交流充分，研讨氛围热烈。

本次参与承办论坛，是生物医学工程学院开展高水平国际学术交流的重要实践。学院以论坛为载体，链接海内外顶尖科研力量，为推进医工交叉创新、国际联合人才培养和科研成果临床转化提供有力支撑。