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神经工程与智能医学

李翀 副教授

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E-mail:chongli@tsinghua.edu.cn

致力于神经康复技术及智能装备的多学科交叉研究

2011年李翀博士就读于清华大学机械工程系,2013年由国家留学基金委公派至荷兰代尔夫特理工大学联合培养,获清华大学、代尔夫特理工大学双博士学位。2017年毕业后留校工作至今,历任博士后、助理研究员、副教授,现任清华大学生物医学工程学院准聘副教授、特别研究员、博士生导师。先后入选中国科协第五届青年人才托举工程、北京市科技新星。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家高质量发展专项等多项基金课题,国家自然科学基金结题成果获评A+。在Nature Communications等期刊发表SCI论文60余篇,1篇入选ESI 1‰热点论文和2篇入选ESI前1%高被引论文。授权国家发明专利20余项并在临床转化,研发成果获中国康复医学会科技成果一等奖。兼任中国生物医学工程学会康复工程分会秘书长、中国康复医学会脑机接口与康复专委会常委、青年委员会副主委等学术兼职。

  • 面向运动功能损伤的患者/老年人的临床诊疗以及特种对象效能增强的技术创新需求,李翀副教授研究团队开展了一系列生机电交叉融合技术及智能系统的探索研究,面向领域前沿及临床瓶颈研发了智能康复机器人、脑机交互技术、神经调控技术等新型技术,通过大量临床实验积累探索出了智能诊疗精准干预、高效康复的临床技术体系,研发的智能技术及装备已在十余家三甲医院及国家重点医疗机构累计上千例患者的临床实践中取得了优异的医疗效果,为解决当下医疗资源紧缺的重大社会问题提供了创新技术解决方案及成功应用示范。

    Ø 智能康复机器人

    研发了机器人辅助精准评估、预后预测及智能处方技术,实现了人工智能赋能的全链条智能康复路径,为构建新一代康复专家系统提供了可行临床解决方案,转化成果获多项国际展会奖。

    Ø 脑机交互

    提出并实现了基于神经重组特征的个体化脑机交互康复技术,通过临床精准分层干预,正向促进神经康复进程、实现运动神经通路高效重建,成果获中国康复医学会科技成果一等奖、全国发明展金奖。

    Ø 非侵入神经调控

    研发了基于生理行为特征的闭环神经调控技术,率先应用于面肌痉挛、晕动症、睡眠等多种临床及日常场景,改善病患生活质量、实现人体效能提升。


  • 1. [Qu, X., Wan, J., Zhao, H.,] Xu, S., Cheng, X., Yang, B., Li, Z., Ji, L., Wu, J.*, Li, Z.*, Cheng, J.* and Li, C*, 2026. Closed-loop wearable neurostimulation system with triboelectric sensing to alleviate hemifacial spasms. Nature Communications.

    2. [Jia, T., Pan, F.,] Yang, X., Ji, L., Farina, D.* and Li, C*, 2025. Artificial Empathy in Therapy and Healthcare: Advancements in Interpersonal Interaction Technologies. Cyborg and Bionic Systems, 6, 0473.

    3. [Wan, J., Xu, S., Lin, J.,] Ji, L., Cheng, J.*, Li, Z.*, Qu, X.* and Li, C.*, 2025. AI‐Enhanced Wearable Technology for Human Physiological Signal Detection: Challenges and Future Directions. Small, 21(43), p.e04078.

    4. [Yang, B., Yang, L.,] Zhao, H., Pan, F., Cheng, X., Ji, L., Wang, X., Li, C.*, Li, W.*, Qu, X.* and Cheng, J.*, 2025. A visual-tactile synchronized stimulation ring system for sensory rehabilitation integrating triboelectric sensing and pneumatic feedback. Nano Energy, 135, p.110638.

    5. [Jia, T., Sun, J.,] McGeady, C., Ji, L. and Li, C.*, 2024. Enhancing brain–computer interface performance by incorporating brain-to-brain coupling. Cyborg and Bionic Systems, 5, p.0116.

    6. Yang, Y., Li, W., Chen, H., Wang, X., Ji, L., Zhou, B.* and Li, C.*, 2024. Closed-Loop Respiratory Intervention Enhances Sleep Ventilation and Oxygen Saturation in Healthy Participants With Rapid High-Altitude Exposure. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.

    7. [Jia, T., Mo, L.,] McGeady, C., Sun, J., Liu, A., Ji, L., Xi, J.* and Li, C.*, 2024. Cortical Activation Patterns Determine Effectiveness of rTMS-Induced Motor Imagery Decoding Enhancement in Stroke Patients. IEEE Transactions on Biomedical Engineering.

    8. Sun, J., Jia, T., Lin, P.J., Li, Z., Ji, L. and Li, C.*, 2023. Multiscale canonical coherence for functional corticomuscular coupling analysis. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 28(2), pp.812-822.

    9. [Jia, T., Li, C.*,] Mo, L., Qian, C., Li, W., Xu, Q., Pan, Y., Liu, A.* and Ji, L.*, 2023. Tailoring brain–machine interface rehabilitation training based on neural reorganization: towards personalized treatment for stroke patients. Cerebral Cortex, 33(6), pp.3043-3052.

    10. [Lin, P.J., Jia, T.,] Li, C.*, Li, T., Qian, C., Li, Z., Pan, Y. * and Ji, L., 2021. CNN-based prognosis of BCI rehabilitation using EEG from first session BCI training. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 29, pp.1936-1943.


  • 学术荣誉与奖励

    2025年:全国发明展览会金奖(1/7)

    2024年:清华大学青教赛一等奖

    2024年:日内瓦国际发明展银奖(1/7)

    2023年:北京市科技新星

    2023年:中国康复医学会科技成果一等奖(2/11)

    2022年:国家自然科学基金结题成果A+

    2019年:中国科协青年人才托举


    其他社会职务

    中国康复医学会脑机接口与康复专委会常委、康复工程与产业促进专委会委员、青年委员会副主委

    中国生物医学工程学会康复工程分会委员、秘书长

    中国康复辅具协会康复工程分会委员、秘书长

    中国残疾人康复协会康复工程与辅助技术专委会常务委员


    专利技术

    1. 李翀等:一种基于情感交互的上肢运动康复系统,ZL202510103384.8

    2. 李翀等:基于环境压力与生理参数的呼吸机压力控制方法及系统,ZL202410611683.8

    3. 李翀等:基于结构稀疏正则化的多变量脑肌电耦合分析方法及系统,ZL202411853836.6

    4. 李翀等:一种面向脑机接口康复的卒中患者下肢预后评估方法,ZL202410360949.6

    5. 季林红; 李翀等:用于脑损伤后的脑机交互闭环康复机器人控制方法,ZL202010725801.X.