2026年5月16日上午，跨尺度脑机接口数据研究与转化北京市重点实验室揭牌仪式暨“脑电解码与虚拟脑”学术研讨会在清华大学近春园105报告厅举行。活动围绕脑电解码、虚拟脑、脑疾病诊疗设备和跨尺度数据平台建设等前沿议题展开深入交流。清华大学生物医学工程学院党委书记刘鹏，生物医学工程学院教授洪波，首都医科大学宣武医院常务副院长唐毅等出席揭牌仪式。来自共建院系，以及临床共建单位和兄弟高校的专家学者及师生一百余人参加活动。揭牌仪式由清华大学生物医学工程学院党委副书记腾轶超主持，学术研讨环节由清华大学生物医学工程学院副教授戴小川主持。

揭牌仪式上，实验室主任洪波介绍了实验室总体目标和建设内容。该实验室由清华大学生物医学工程学院、航天航空学院、计算机系、心理与认知科学系共建，联合宣武医院、天坛医院、三博脑科医院等临床单位开展协同建设。实验室以“数据筑基—模型驱动—设备转化”为发展路径，建设覆盖从单细胞放电到头皮脑电的跨尺度数据平台，开发生成式脑电大模型和神经动力学虚拟脑模型，推动脑疾病诊疗脑机接口与下一代人工智能应用转化。

刘鹏在致辞中表示，实验室成立既是对脑机接口等前沿方向的主动回应，也是对学院长期科研积累的一次检阅。他指出，脑机接口正在从科幻走向现实，相关技术要持续从“可用”走向“好用”，从单点突破迈向多点协同生态。面向未来，学院将进一步发挥医工交叉融合优势，支持实验室勇闯无人区，在服务国家重大需求和人类健康事业中做出清华贡献。

唐毅代表临床共建单位致辞。他从科学问题、技术路径和疾病应用三个层面阐述了宣武医院与实验室协同建设的基础与前景。他表示，脑电与脑疾病诊疗天然紧密相连，期待在脑机接口、脑疾病神经调控、认知障碍数字医疗等方向与清华团队形成上下游协同，尤其在阿尔茨海默病等神经退行性疾病中探索更具临床价值的诊疗新方法。

随后，刘鹏、洪波、唐毅等共同为实验室揭牌，与会嘉宾合影留念。实验室的成立标志着清华大学在跨尺度脑机接口数据、模型与设备转化方向的系统布局进入新阶段，也为基础研究、临床需求和产业转化之间搭建了更加紧密的协同平台。

在专题报告环节，洪波作题为“脑机接口：从脑电解码到虚拟脑”的报告。他围绕如何提升脑机接口有效带宽这一核心科学问题，提出以神经动力学内核模型作为先验知识的脑电解码思路，强调要以高质量观测、模型拟合和科学想象力共同推动“让数据活起来”的内核模型建设。他还介绍了自然范式千人数据库、健康人脑电基座大模型和三元虚拟脑框架等前瞻设想，展望其在阿尔茨海默病、抑郁、癫痫等重大脑疾病诊疗中的应用潜力。

清华大学生命科学学院副教授贾晓轩作题为“场电位与神经放电的对话”的报告，围绕局部场电位在单神经元放电与头皮脑电之间的桥梁作用，介绍了猕猴视觉皮层实验中关于伽马高频振荡、神经元锁相和跨脑区信息传递效率的研究发现。她指出，局部场电位有助于连接微观神经机制与宏观脑电信号，为脑机接口中的脑电解码提供新视角。

南方科技大学副教授刘泉影作题为“AI孪生脑：从群体预训练到个体自适应”的报告，介绍了面向可预测、可调控大脑状态的AI孪生脑研究框架。她指出，脑科学基座模型仍处于发展早期，群体预训练模型要真正服务个体应用，还需要通过静息态微调、在线自适应和神经科学先验注入等方法提升泛化能力、解释性和实时性。同时，她提醒生成数据可能带来模式坍塌风险，当前阶段真实脑电数据仍具有不可替代的基础价值。

清华大学心理与认知科学系副主任、副教授张丹作题为“儿童青少年脑电画像：发展评估与心理健康筛查”的报告，聚焦儿童青少年心理健康筛查的现实需求与技术挑战。她介绍了以丰富情绪刺激构建高维“情绪画像”的研究路径，以及相关脑电指标在抑郁识别、生理年龄预测和发育轨迹刻画中的研究进展。相关工作显示，低成本、可规模化的脑电技术有望为儿童青少年心理健康早筛提供新的普惠工具。

清华大学航天航空学院助理研究员於慧龄介绍了脑疾病诊疗设备的临床实践与数据平台建设。她结合团队在脑起搏器植入、感知技术与闭环调控、磁共振兼容技术和多模态数据平台建设等方面的进展，展示了跨尺度脑机接口数据平台连接“信号—数据—模型—应用”全链条的转化潜力。相关工作将为植入式双向脑机接口、脑疾病早期诊断和精准神经调控提供重要支撑。

圆桌讨论环节由清华大学生物医学工程学院高小榕教授主持，唐毅、宋森、张丹、刘泉影、贾晓轩围绕“脑电解码大模型跑飞了吗？”展开讨论。与会专家从大模型泛化能力、脑电Token构建、个体差异、任务多样性、真实场景评测和临床需求等角度进行了深入交流。讨论认为，尽管不同技术路线仍存在分歧，但大规模、高质量、真实且多样化的脑电数据采集是推动脑电基座模型和应用落地的共同基础，未来评测也应从单纯“刷榜”走向真实场景实测。

闭幕总结中，洪波表示，本次研讨会汇聚了来自神经科学、人工智能、心理认知、临床医学和医疗设备转化等不同方向的观点，不同路径、不同视角的碰撞正是跨尺度脑机接口研究持续向前的重要动力。他鼓励实验室师生聚焦脑健康与脑疾病的真问题，敢于在真实世界中检验技术价值。

本次活动的举办，标志着跨尺度脑机接口数据研究与转化进入跨学科协同、数据—模型—设备三位一体的系统化发展阶段。未来，实验室将依托清华大学多学科交叉优势和临床共建单位资源，持续推进脑机接口核心技术、脑疾病诊疗设备与人工智能前沿应用协同发展，为服务健康中国建设和培育生物医学工程领域新质生产力贡献力量。