近日，中国科学技术协会公布2026年青年科技人才培育工程博士生专项计划入选名单。清华大学生物医学工程学院博士生陈宇臻、陆续、杨博、刘铭轩、陈一飞成功入选（排名不分先后）。

陈宇臻，清华大学生物医学工程学院2024级博士研究生，导师为高小榕教授，研究方向为脑机接口及其临床应用。目前累计发表学术论文11篇，其中以第一作者或共同第一作者在 NeuroImage、IEEE TNSRE、IEEE RBME 等期刊及国际会议发表论文6篇；公开发明专利4项，其中1项已获授权；参译学术论著1部。担任 IEEE TNSRE、Medical & Biological Engineering & Computing 等期刊的审稿人。曾获国家奖学金、北京市优秀毕业生、清华大学“未来学者奖学金”、综合一等奖学金等荣誉。曾创下世界机器人大会脑控打字赛会纪录，并随实验室团队获得中国脑机接口竞赛特等奖、世界机器人大赛脑控机器人技术赛二等奖等。

陆续，清华大学生物医学工程学院2024级博士研究生，导师为廖洪恩教授、冯晓彬副教授，主要从事自主医疗机器人与多模态医学人工智能研究。目前以第一作者身份在 IEEE Transactions on Medical Imaging（TMI，中科院一区Top期刊）、IEEE International Conference on Robotics and Automation（ICRA，机器人与自动化领域国际顶级会议）等高水平国际期刊和学术会议发表论文6篇，其中ICRA论文入选口头报告（Oral Presentation）。参与多个国家级、省级重点研究项目。曾获清华大学综合优秀奖学金（一等奖），清华大学十佳学生创新创业团队，中美青年创客大赛总决赛主赛道一等奖等荣誉。

杨博，清华大学生物医学工程学院2026级博士研究生，导师为李舟副教授，研究方向聚焦于可穿戴智能感知及其医疗康复应用。相关成果已在 Nature Communications、Advanced Functional Meterials、Advanced Science 、Nano Energy等高水平期刊发表论文8篇，其中第一作者/共同第一作者3篇，公开发明专利1项。曾获北京市及清华大学优秀毕业生、清华大学未来学者奖学金、清华大学优秀硕士学位论文、清华大学三好学生等荣誉。

刘铭轩，清华大学生物医学工程学院2024级博士研究生，导师为田启源副教授，研究方向聚焦于医学人工智能与脑影像分析。以第一作者及共同第一作者在Medical Image Analysis、NeuroImage、Pattern Recognition、Neural Networks等期刊发表论文7篇，在ECCV、MICCAI、BMVC等国际会议发表论文14篇。担任Pattern Recognition、Neural Networks等期刊及ICLR、NeurIPS、MICCAI等国际会议审稿人。曾获国家奖学金（2023年、2024年、2025年）、北京市及清华大学本科优秀毕业生、全国大学生生物医学工程创新设计竞赛一等奖、MICCAI 2025 autoPET IV挑战赛冠军及VLM3D挑战赛亚军、ISMRM年会Magna Cum Laude Merit Award及OHBM年会Merit Award等荣誉。

陈一飞，清华大学生物医学工程学院2025级博士研究生，导师为田启源副教授，研究方向聚焦于医学图像分析、多模态学习、基础模型与核医学影像。相关成果发表于 Medical Image Analysis、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Pattern Recognition 等国际期刊及 AAAI、MICCAI、WACV 等国际会议。Google Scholar 总引用超过 1,200 次，其中第一作者发表 ESI 高被引、热点论文共 2 篇。以第一发明人身份获授权国家发明专利 3 项，以第一著作权人身份登记计算机软件著作权 4 项。曾获 MICCAI 挑战赛 autoPET 冠军、VLM3D 亚军及 HECKTOR、IUGC 季军等国际及国家级竞赛奖项 20 余项，三次获得国家奖学金。

中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划聚焦青年科技人才早期发现与系统培养，着力支持具有创新潜质和发展前景的优秀博士研究生成长。该计划通过政治训练、专业锻炼和社会历练相结合的培养方式，为入选学生搭建拓展学术视野、提升科研能力、参与社会实践的高水平成长平台。此次学院多名博士研究生成功入选，反映了学院青年学生良好的科研素养、创新意识和发展潜力，也体现了学院在交叉学科创新人才培养和青年科研骨干培育方面取得的积极成效。

长期以来，清华大学生物医学工程学院立足工程学、生命科学与医学深度交叉融合的学科特色，面向人民生命健康和国家重大战略需求，持续深化科教融合、医工交叉和协同育人，依托医学影像、神经工程与智能医学、微纳医学与组织工程、医疗仪器等重点研究方向，以及高水平科研平台和国际学术交流资源，为研究生开展前沿科学研究、跨学科协作和创新实践提供有力支撑。学院注重发挥导师引领、科研团队协作、学科平台支撑和学术共同体交流的协同育人作用，着力培养具有扎实理论基础、突出创新能力、国际视野和交叉学科素养的高层次生物医学工程人才。未来，学院将进一步完善青年科技人才培养体系，强化有组织科研与人才培养深度融合，持续激发青年学生的科研创新活力，支持更多优秀青年人才在生物医学工程前沿领域成长成才，为推动学科创新发展、服务国家科技创新战略和人民生命健康事业贡献力量。